-
-
AI能识别我们的情绪,这样好吗?
在线客服
客服热线
769-81376988
客服组:
在线客服
QQ:
QQ:
服务时间:
8:00 - 18:00

COPYRIGHT © 2018 东莞市腾茂电子有限公司 ALL RIGHTS RESERVED

粤ICP备2021018387号      网站建设:中企动力     东莞

 

搜索

人才招聘

 

选择腾茂
员工风采
招聘信息

 

 

联系我们

 

联系方式

需求咨询

地图导航

 

 

AI能识别我们的情绪,这样好吗?

分类:
新闻中心
发布时间:
2019/07/16 11:01
浏览量
【摘要】:
AI通过“察言观色”来识别我们的情绪,这样好吗?
   我在第一次使用手机语音助手的时候,觉得这好神奇。但在我兴冲冲地问一个问题之后,它却回答:“我听不懂你在说什么?”
 
   后来通过技术演进,它现在能够通过我的一些关键词,听懂我表达的意思。但一板一眼,一字一句,程式化十足。
 
   慢慢地,简单的对话已经难不倒它。语音助手开始不局限于仅仅是对“文本”的理解,而是加入视觉、听觉等分析技术,通过“察言观色”来捕捉人的“话语”背后蕴藏的情感。它们开始试图获取人类的情绪。
 
   万事不离“视听”:
 
   AI探知情绪的主要途径
 
   对人类的情绪进行研究和总结,是一个已经开展了将近一个半世纪的课题。最初研究者们往返于不同的种族人群,进行比对、分析,得出了人类的几大基本情绪类别,然后可以应用在人际交往、医疗护理等行业。
 
   而在人机交互越来越深入的今天,机器能否对人的情绪进行充分的理解,将会直接影响到交互体验。由此而来,诸多人工智能公司开始对机器识别情绪展开了攻关。得益于图像识别和语音识别技术的不断取得突破,目前AI识别情绪主要有两种途径。
 
   第一种是语音情绪识别。就是通过根据不同情绪下人说话的语调:深沉之于悲伤、高昂之于愉悦等来识别。
 
    第二种是视觉情绪识别。人的情绪出了能“听”出来,也能“看”出来。这是一种最基本的情绪识别方式,因为人的情绪往往会以面部肌肉运动的形式来直接呈现,这也是美国心理学家保罗·艾克曼和福里森证明人类有六大基本情绪的直接原因。
 
    而面部识别如今已经是一项非常成熟的技术,像现在手机人脸识别技术的运用。通过“喂给”AI大量的面部表情数据,然后进行学习,从而就可以对现实中人脸所呈现的情绪进行判断。国内就有专门做面部情绪识别的人工智能公司,比如旷视、太古等。
 
    相较于视觉识别,语音识别的难度要高了不少。因为情绪与表情的对应度要远高于语调与情绪,比如你很难将哭丧脸与开心联系到一起,但一个人如果说话声音低沉的话可以表示他心情沉重,也可能是因为他的音色本就如此。正因如此,对声音信号的分析才会要求更加精细。百度、谷歌、亚马逊等对此均有一定的技术积累。
 
    除了这两种情绪识别途径之外,通过文本识别和生理信号(脑电波、呼吸、皮肤阻力等)也是AI进行情绪识别的方法,但由于文本涉及的场景狭窄和生理信号的准确率低的短板,其尚不能成为主流的情绪识别方法。
 
    我们初步体验到AI给我们带来方便后,希这个服务能够越来越成熟。在这个时代,最不可小看也最无法预测的,就是技术的走势。如果它真的走入了现实,或许还真有一些东西需要认真对待并妥善解决。
 
    谨防“服务”变成“买卖”
 
    首当其冲需要被关注的,就是我们再三提及但也不得不提的隐私问题。隐私数据是互联网时代不可回避的,用户提供自己的数据以获取服务这种交换每天都在发生。在各种APP中,为了改进产品的使用体验,服务商一般都会明确告知会搜集用户的部分隐私数据,并且仅用于改进产品之用。但这种话向来被认为是鬼话,用户数据被泄露的新闻层出不穷。
 
    但如果是做成监测健康和识别情绪的穿戴设备的话情况又不一样了。智能音箱正常情况下是需要唤醒才能工作的(我们假如非正常情况不存在……),而智能手表等可穿戴设备需要全天候地开启,也就是说它随时随地都在感知着你的变化……想一想,有个东西默默地掌握着你情绪的一切,然后很有可能在背着你做着一些不知情的事情,是不是有点害怕?
 
     获取隐私的边界在哪儿,是需要解决的第一个问题。
 
     其次,需要警惕它由一种私人服务“异化”为不合理的商业用途。上文我们分析过的,它可以和电商达成一种合作,形成一种新的购物模式。但是,如果它所推荐的商品或者商家都是“充值”过的呢?你以为被推荐的商品是最合适的,没想到却是给钱最合适的……利用用户的情绪进行商业分发,显然会给用户添不少堵。
从这个角度来说,如何划分服务和商业的界限,也是需要重点关注的。
 
   最后,每次觉察到人的情绪变化,都会及时做出反应,很可能对人产生两个截然相反的影响。
 
 
 
 
 
 
 
 

新闻中心